|
Разделы
|
ТаксиОпубликовано: 26.08.2021 Раньше, чтобы воспользоваться услугами таксиста, нужно было ехать до следующей остановки и садиться в первое такси в очереди. Позже появилось радио-такси и возможность вызова такси по телефону. Эта форма работает и по сей день - достаточно позвонить по соответствующему номеру телефона, и вы сможете прокатиться на такси по городу или даже за город. Но еще одна, очень полезная форма заказа такси - это тоже приложения для мобильных телефонов. Что очень полезно, такое приложение сообщит нам, как далеко находится заказанное нами такси и через сколько минут оно прибудет по указанному нами адресу. Таким образом, нам больше не нужно думать о выходе из дома, мы просто спокойно ждем прибытия такси. Удобно также воспользоваться сервисом Такси-Справка, который приводит данные практически всех служб такси по всем населенным пунктам России. Это также очень полезный транспорт для людей, которые хотят встретиться с друзьями вечером и по разным причинам не хотят или не могут водить машину. Общественный транспорт практически не работает поздно ночью, поэтому такси может быть единственным способом быстро и безопасно добраться из одного конца города в другой. Кстати, при использовании такси нам не нужно беспокоиться о том, где мы припарковать машину, или искать правильный адрес - таксист проведет нас до дверей.
Zliy Aybek Iosifovich
27.08.2023 в 21:08
Яндекс.Такси и Яндекс.Касса запустили услугу для бизнеса — организацию доставки с оплатой при получении. Это позволит интернет -магазинам доставлять заказы благодаря инфраструктуре Яндекс.Такси и на месте принимать оплату через Яндекс.Кассу, когда товар окажется в руках у клиента. При этом наличные или платежный терминал не понадобятся — покупатель сможет рассчитаться через свой смартфон, перейдя на форму оплаты по QR-коду или ссылке в SMS. Данная услуга поможет компаниям работать с теми, кто предпочитает платить за интернет-покупки только после получения, а пользователям — при доставке рассчитываться за заказы самыми разными способами: от кошельков в Яндекс.Деньгах до банковских карт, Apple Pay и Google Pay. Об этом 12 мая 2020 года сообщили Яндекс.Деньги. Подробнее здесь .
Все комментарии
Tima Gammer
27.08.2023 в 03:08
По данным опроса водителей « Яндекса », хорошие оценки пассажирам ставят за пунктуальность, бережное отношение к машине, вежливость, а также тем, кто подумал об удобстве парковки водителя и не забыл указать нестандартные детали заказа. Например, когда пассажир едет с животным или ребёнком. [2]
Stasya
26.08.2023 в 09:08
Ранее в 2020 году у пассажиров, пользующихся приложением «Яндекс.Такси» появилась возможность видеть свой рейтинг. Он складывается из последних 40 оценок, поставленных водителями по пятибальной шкале. Водители могут оценить пунктуальность пассажира, бережное отношение к машине, вежливость, место подачи автомобиля, детали о заказе.
Марленский Рамазан Исаакович
25.08.2023 в 15:08
К 7 августа 2020 года рейтинг пассажира виден только водителям из числа тех, у кого указаны фотография в профиле, рейтинг, количество выполненных заказов, отзывы других пассажирво, в том числе о вежливости и комфортном вождении. В публичный доступ рейтинг пассажира не выведен.
Манила
24.08.2023 в 21:08
По словам собеседника издания, после того как компания ввела рейтинг пассажиров, конфликтных ситуаций стало меньше.
Branopolskaya Olinda Evgenevna
24.08.2023 в 03:08
Благодаря новой функции водитель может отказаться от перевозки пассажира — например, если у потенциального клиента низкий рейтинг, и машина вызвана в неблагополучный район. Правда, отказ от поездки отразится на личном рейтинге активности водителя, рассказал Ura.ru один из таксистов, пожелавший сохранить анонимность. Он также опубликовал скриншот приложения с новыми данными.
Albina Eloeva, Разработка сайтов
23.08.2023 в 09:08
В августе 2020 года « Яндекс.Такси » начал показывать водителям рейтинг пассажиров. Информация отображается в сервисе «Таксометр» во время приёма заказа и позволяет таксистам выбирать пользователя для подвоза.
Armavir Sarbatov
22.08.2023 в 15:08
Суперприложение — это новый тип программ с расширенным набором функций и экосистемой для разных сценариев. О возможном объединении разных сервисов в одном приложении гендиректор « Яндекс.Такси » Даниил Шулейко ранее рассказывал в интервью Forbes . Он объяснял развитие такого проекта растущей конкуренцией за внимание пользователя внутри смартфонов .
Лутонин Измаил Ярославович
21.08.2023 в 21:08
«Яндекс.Драйв», «Яндекс.Еда» и «Яндекс.Лавка» продолжат работу как в составе Go, так и в качестве отдельных приложений, отметили в компании. [1]
Karina Konstantinovna
21.08.2023 в 03:08
«Яндекс Go» можно скачать в Google Play и App Store. Пользователям «Такси» для доступа к «Яндекс Go» достаточно обновить приложение до последней версии.
Олег Ярославович
20.08.2023 в 09:08
На главном экране «Яндекс Go» предусмотрены иконки быстрого доступа к функциям, персонализированным для каждого пользователя. Алгоритмы «Яндекса» предугадывают, что сейчас нужно пользователю, — добраться до дома, заказать еду или продукты в «Лавке».
Parizh
19.08.2023 в 15:08
Он заменит приложение «Яндекс.Такси», туда же добавятся приложение компании для использования каршеринга « Яндекс.Драйв » и расписание наземного транспорта (автобусов, троллейбусов, трамваев). Также в новом приложении можно заказать доставку из ресторанов и магазинов, отправить посылку или перевезти груз (с помощью «Яндекс Go» можно вызвать грузовую машину и грузчиков), заказать машину с персональным водителем в Ultima, передать с курьером документы.
Kolos Abashkin
18.08.2023 в 21:08
19 августа 2020 года «Яндекс» объявил о запуске суперприложения, в рамках которого объединила свои различные сервисы. Продукт получил название «Яндекс Go».
Бреда Денисовна
18.08.2023 в 03:08
Логистическая платформа Яндекс.Маршрутизация и Доставка Яндекс .Go помогут бизнесу в привлечении дополнительных автомобилей для организации доставки. Об этом стало известно 5 ноября 2020 года. Подробнее здесь .
Pobeda, Осиповичи
17.08.2023 в 09:08
2 апреля 2021 года стало известно о том, что « Битрикс24 » запустил интеграцию с сервисом доставки « Яндекс Go». Подробнее здесь .
Киренский Бонн Владиславович
16.08.2023 в 15:08
Матчинг заказов и водителей — непростая задача, она требует учитывать множество факторов. Один из них — это контекст перемещений водителей при выборе кандидатов на заказ. Об этом мы расскажем в следующих постах.
Evgeniy Rassyppov
15.08.2023 в 21:08
машинного обучения оценивают вероятность того, что далее последует заказ, и решают, учитывать ли его при буферном поиске водителей. Мы можем найти машину заранее, а когда пользователь нажмёт кнопку заказа — тут же сделать предложение подходящему водителю.
Анатолий Зихерман, Туапсе (Россия)
15.08.2023 в 03:08
Ещё один способ найти исполнителя быстрее — начать искать его ДО создания заказа. Когда появляется новый
Алёнка Бритва (Россия)
14.08.2023 в 09:08
Это всё очень здорово, но как же время поиска исполнителя, спросите вы. Если поиск происходит не сразу после поступления заказа, значит, время поиска увеличивается и в итоге компенсируется более быстрой подачей? Это не совсем так: с помощью различных методик (в т.ч. с помощью машинного обучения), мы смогли выделить кейсы, когда ожидание имеет смысл, в остальных же случаях время ожидания не меняется.
Рева, Владивосток (Россия)
13.08.2023 в 15:08
Таким образом нам удалось совместить основной конечный автомат обработки заказа с конечным автоматом обработки в буферном диспатче без влияния на работающую логику и без гонок между состояниями. Можно запускать первые эксперименты на живых пользователях.
Drogavceva Vasilisa Valentinovna
12.08.2023 в 21:08
Итак, трекер подготовлен, скоринг считается и в Tracker’e (жадное назначение), и в новом сервисе (DriverDispatcher’e), алгоритм решения задачи о назначениях отлажен и корректно работает. Появился вопрос, как интегрировать это всё в конечный автомат обработки заказа. Мы добавили отправку и удаление метаинформации о заказе в DriverDispatcher при переходе заказа из состояния в состояние. И это уже почти работало. Почти — потому что итерации поиска исполнителя на заказ не контролировались извне. Мы могли просто заменить поход в трекер за водителем на поход в наш сервис и отдавать водителя, когда он найден, а до этого просто отдавать 404. Но это плохо, потому что нужно предлагать заказ водителю сразу, как только мы нашли заказ, и даже несколько секунд задержки тут играют роль: водитель может просто повернуть не в ту сторону, и заказ станет неактуален. Для этого мы сделали возможность вызвать процесс поиска исполнителя, не влияя на запланированные задачи. Так мы сохранили логику поиска (с перезапросами) и добавили возможность вызвать его вне планировщика.
Muhamed
12.08.2023 в 03:08
Первым делом нам надо было подготовить Tracker к новому профилю нагрузки. Если при жадном подходе запросы на водителей просто индивидуально попадали на балансировщик Tracker’a и перенаправлялись на его инстансы с распределением нагрузки, то в буферном назначении все запросы были с одной машины: индивидуальные запросы просто забили бы пул соединений. Поэтому мы добавили в трекер возможность батчевой обработки запросов, которые внутри трекера обрабатывались параллельно. Попутно нам также пришлось решить проблему разумного количества запросов на батч-обработку. Со стороны клиента (DriverDispatcher’a) мы разбивали большой батч на несколько маленьких и отправляли на разные инстансы Tracker’a.
Dim Yakovlevich
11.08.2023 в 09:08
Очевидно, что при буферном назначении мы не можем дать водителя по запросу, как при жадном подходе. Сначала нужно положить заказ в очередь, потом разыграть, а после этого сообщить о найденном водителе. Это совсем не вписывалось в конечный автомат обработки заказа, и его пришлось немного усовершенствовать. Чтобы тестировать и создавать новое решение, не влияя на коллег, мы сразу договорились, что всё будем делать в отдельном микросервисе DriverDispatcher. Он станет принимать заказы, класть к себе в очередь, находить водителей и сохранять результаты розыгрышей.
Syuzanna Mashunina
10.08.2023 в 15:08
При решении такой задачи о назначениях наша «стоимость» выполнения работы (заказа) исполнителем (таксопарком и водителем) — значение функции скоринга от времени подачи автомобиля к пользователю. Задачу можно описать в терминах двудольных графов: с одной стороны — заказы, с другой — исполнители. Между заказами и исполнителями есть взвешенные рёбра (скоринг). Таким образом, одна из наших целей — минимизировать суммарное время подачи автомобилей, максимизировав количество выполненных заказов (максимальное паросочетание). Один из наиболее известных способов решить такую задачу —
Миллер Алекшин
09.08.2023 в 21:08
. Вкратце её суть: пусть у нас есть N работ и M исполнителей, любой работник может выполнить любую задачу за время p(i,j)[0
При повышенном спросе, когда начинается конкуренция за исполнителей, жадный подход не годится. Чтобы максимально удовлетворить спрос даже в самые нагруженные часы, мы используем множество подходов и алгоритмов. Один из них — буферное (балковое) назначение водителей на заказы. В его основе лежит хорошо известная задача из области комбинаторной оптимизации —
Dychko Kul Romanovna
08.08.2023 в 09:08
Однако при жадном подходе ближайшего водителя получит тот, кто первый заказал такси. При этом некоторые пользователи могут вообще остаться без машины.
Дурбан Пржибыловский
07.08.2023 в 15:08
Позже эта логика эволюционировала: для каждого водителя стали рассчитывать его «скоринг» на заказ — функцию от времени подачи автомобиля. И ранжировали водителей уже по значению скоринга. В функции учитывается не только непосредственно время подачи, но и множество других факторов: от уровня спроса в точках А и Б до «опытности» водителя. Такое жадное назначение называется бонусным.
Medina Klimnina
06.08.2023 в 21:08
. В Tracker’e есть локальный геоиндекс по водителям и коннекторы к сервисам маршрутизации (роутерам) для построения маршрутов от точки А до точки Б (и даже через точки В, Г, Д). Поэтому, когда поступает запрос на поиск водителя, Tracker сначала определяет в локальном геоиндексе ближайшие машины по прямому радиусу с учётом «жёстких» ограничений заказа (класс автомобиля, требования — детское кресло, жёлтые номера). Затем уточняется время и длина маршрута подачи автомобиля и с учётом этой информации выбирается лучший вариант.
Sana Chunickaya
06.08.2023 в 03:08
подход. При таком подходе на этапе поиска исполнителя делается запрос в микросервис Tracker, отвечающий за водителей. Tracker знает об автомобилях всё: от цвета и брендирования до
|
| При использовании материалов ссылка на источник обязательна. Copyright © 2016 Мир глазами женщины All Rights Reserved. |